我的俄罗斯名叫作“不折腾不舒服斯基”，所以，不将分区表好好折腾一下，我就是不舒服。
在前面，我们介绍过怎么样直接创建一个分区表，也介绍过怎么将一个普通表转换成一个分区表。那么，这两种方式创建的表有什么区别呢？现在，我又最新地创建了两个表：
第一个表名为Sale，这个表使用的是《SQL Server 2005中的分区表（一）：什么是分区表？为什么要用分区表？如何创建分区表？》中的方法创建的，在创建完之后，还为该表添加了一个主键。 阅读全文…
为分区表添加一个分区，这种情况是时常会 发生的。比如，最初在数据库设计时，只预计了存放3年的数据，可是到了第4天怎么办？这样的话，我们就可以为分区表添加一个分区，让它把新的数据放在新的分区里。再比如，最初设计时，一个分区用于存放一年的数据，结果在使用的时候才发现，一年的数据太多，想将一个分区中的数据分为两个分区来存放。
遇到这种情况，就必须要为分区表添加一个分区了。 阅读全文…
在设计数据库时，经常没有考虑到表分区的问题，往往在数据表承重的负担越来越重时，才会考虑到分区方式，这时，就涉及到如何将普通表转换成分区表的问题了。
那么，如何将一个普通表转换成一个分区表 呢？说到底，只要将该表创建一个聚集索引，并在聚集索引上使用分区方案即可。
不过，这回说起来简单，做起来就复杂了一点。还是接着上面的例子，我们先使用以下SQL语句将原有的Sale表删除。
在前面我们介绍过如何创建和使用一个分区表，并举了一个例子，将不 同年份的数据放在不同的物理分区表里。具体的分区方式为：
第1个小表：2010-1-1以前的数据（不包含2010-1-1）。
第2个小表：2010-1-1（包含2010-1-1）到2010-12-31之间的数据。
第3个小表：2011-1-1（包含2011-1-1）到2011-12-31之间的数据。
第4个小表：2012-1-1（包含2012-1-1）到2012-12-31之间的数据。
第5个小表：2013-1-1（包含2013-1-1）之后的数据。
分区函数的代码如下所示：
在创建完分区表后，可以向分区表中直接插入数据，而不用去管它这些数据放在哪个物理上的数据表中。接上篇文章，我们在创建好的分区表中插入几条数据：
insert Sale ([Name],[SaleTime]) values ('李四','2009-2-1')
insert Sale ([Name],[SaleTime]) values ('王五','2009-3-1')
insert Sale ([Name],[SaleTime]) values ('钱六','2010-4-1')
insert Sale ([Name],[SaleTime]) values ('赵七','2010-5-1')
insert Sale ([Name],[SaleTime]) values ('张三','2011-6-1')
insert Sale ([Name],[SaleTime]) values ('李四','2011-7-1')
insert Sale ([Name],[SaleTime]) values ('王五','2011-8-1')
insert Sale ([Name],[SaleTime]) values ('钱六','2012-9-1')
insert Sale ([Name],[SaleTime]) values ('赵七','2012-10-1')
insert Sale ([Name],[SaleTime]) values ('张三','2012-11-1')
insert Sale ([Name],[SaleTime]) values ('李四','2013-12-1')
insert Sale ([Name],[SaleTime]) values ('王五','2014-12-1')
从以上代码中可以看出，我们一共在数据表中插入了13条数据，其中第1至3条数据是插入到第1个物理分区表中的；第4、5条数据是插入到第2个物理分区表中的；第6至8条数据是插入到第3个物理分区表中的；第9至11条数据是插入到第4个物理分区表中的；第12、13条数据是插入到第5个物理分区表中的。
从SQL语句中可以看出，在向分区表中插入数据方法和在普遍表中插入数据的方法是完全相同的，对于程序员而言，不需要去理会这13条记录研究放在哪个数据表中。当然，在查询数据时，也可以不用理会数据到底是存放在哪个物理上的数据表中。如使用以下SQL语句进行查询： 阅读全文…
如果你的数据库中某一个表中的数据满足以下几个条件，那么你就要考虑创建分区表了。
1、数据库中某个表中的数据很多。很多是什么概念？一万条？两万条？还是十万条、一百万条？这个，我觉得是仁者见仁、智者见智的问题。当然数据表中的数据多到查询时明显感觉到数据很慢了，那么，你就可以考虑使用分区表了。如果非要我说一个数值的话，我认为是100万条。
2、但是，数据多了并不是创建分区表的惟一条件，哪怕你有一千万条记录，但是这一千万条记录都是常用的记录，那么最好也不要使用分区表，说不定会得不偿失。只有你的数据是分段的数据，那么才要考虑到是否需要使用分区表。
3、什么叫数据是分段的？这个说法虽然很不专业，但很好理解。比如说，你的数据是以年为分隔的，对于今年的数据而言，你常进行的操作是添加、修改、删除和查询，而对于往年的数据而言，你几乎不需要操作，或者你的操作往往只限于查询，那么恭喜你，你可以使用分区表。换名话说，你对数据的操作往往只涉及到一部分数据而不是所有数据的话，那么你就可以考虑什么分区表了。 阅读全文…
